미중 AI 경쟁에서 앞서가는 방법 5가지

1. 미중 AI 경쟁의 히스토리

 

미중-경쟁

 

미국의 선두

• 2010년대, 초반부터 머신 인텔리전스 연구 및 상용화에서 선도적인 위치를 점유했으며 구글, 페이스북, 마이크로소프트(MS) 등 미국의 글로벌 테크 기업들이 플랫폼 개발을 주도하며, 딥러닝과 머신러닝의 연구 성과를 얻었던 것이 초반부의 내용입니다.
• 오픈소스 라이브러리(예 : Tensor Flow)와 연구 논문을 통해 글로벌 발전을 주도했습니다.

중국의 도약

• 2017년 : 중국 정부는 '차세대 인공지능 개발 계획'을 발표하며 2030년까지 세계 최고의 지능형 강국이 되겠다는 목표를 세웠습니다. 이 산업에 1조 위안이라는 어마어마한 투자를 한다고 했습니다.
• 바이두, 알리바바, 텐센트(BAT) 등의 기업들이 적극적으로 연구와 기법 상용화를 추진하며 딥러닝, 자연어 처리, 자율주행 등에서 빠르게 발전하기 시작했습니다.

미국의 견제

• 2019년 : 미국 정부는 화웨이 등 중국 기업을 블랙리스트에 추가하고 솔루션 수출을 제한했습니다. 이는 중국의 기술 발전 속도를 견제하려는 전략적 조치로 해석됩니다.
• 엔디비아와 같은 반도체 기업들은 연산 장치 개발에서 중요 역할을 하며 글로벌 시장을 지배했습니다.

인공지능 기술 적용 확대

• 2020년대 초반 : 양 국가가 모두 이 방식을 군사, 의료, 보안, 금융 등의 분야로 진출하여 활용하기 시작했습니다. 미국의 경우에는 Open AI의 ChatGPT로 생성형 솔루션에서 큰 발전을 하였고 중국의 경우에는 신경망 기술과 이미지 생성에서 강점을 보였습니다.

 

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2. 최근 상황

중국 딥시크의 부상

• 2025년 1월 : 스타트업 '딥시크(DeepSeek)'가 새로운 머신 인텔리전스 모델을 발표하여 세계적인 주목을 받았습니다. 1월 27일 오전에 해당 소식을 접했을 때 상당히 놀라웠습니다. 챗지피티와 비슷한 수준의 성능인데 가격측면에서는 훨씬 저렴한 저비용의 특징으로 엔디비아 주가 하락으로 관련주들이 화제였습니다.

윤리 경쟁

• 미국은 도덕적 사용과 투명성을 강조하고 있으며, 중국은 사회 통제 및 안보 강화에 활용하고 있습니다. 작용 방식은 정치적, 사회적 시스템에 따라 다르게 보입니다.

 

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3. 미래 예측

글로벌 패권 전쟁

• China : 정부 주도의 대규모 투자와 기업의 협력을 통해 이 분야에서 지속적으로 경쟁력을 높일 것으로 예상됩니다. 특히, 집적 회로와 자율주행, 스마트 시티에서의 주도권을 확보하려 할 것으로 추측됩니다.
• USA : 개방형 생태계와 혁신을 바탕으로 이 기법에서 지속적인 선두를 유지하려고 할 것입니다.

기술 격차의 감소

• 중국의 빠른 발전 속도는 미국과의 격차를 점차 좁힐 가능성이 크며, 연산 장치와 하드웨어 공정에서 자급자족의 체계를 강화할 것으로 예상됩니다.

윤리 규제 강화

• 솔루션의 부작용의 안전성 문제가 불안과 논란이 되고 있습니다. 예를 들어 정보 프라이버시 침해, 딥페이크, 사이버 보안 등 규범적인 측면에서 국제적인 논의와 규제를 강화할 것이고 중요 대안으로 여길 것으로 판단됩니다.

신흥국의 영향

• 유럽연합, 인도, 한국 등 신흥 강국들이 기계 학습 플랫폼에 대한 독자적인 전략으로 경쟁에 참여할 것으로 예상됩니다.

 

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4. 미중 AI 경쟁에서 앞서가는 5가지 방법

정보 활용 극대화

• 데이터의 양과 질이 매우 중요합니다. 기업과 국가 차원에서 자료 수집 및 분석 능력을 강화하는 것이 필수적입니다.

반도체 개발 강화

• 연산에 필수적인 반도체 기법을 선도하는 것이 경쟁에서 앞서는 핵심 요소입니다. 미국은 엔비디아, 인텔 등 반도체 강국의 이점을 살리고 있으며, 중국도 자체 반도체 개발을 가속화하고 있습니다.

인재 양성 및 유치

• 머신 인텔리전스 연구의 핵심은 우수한 인재입니다. 연구개발에 필요한 인력을 적극적으로 양성하고 글로벌 인재를 유치하는 것이 중요합니다.

규제 및 윤리적 프레임워크 마련

• 기계 학습의 발전 속도를 유지하면서도 도덕적 문제를 해결하는 것이 장기적으로 경쟁력을 유지하는 방법입니다.

스타트업 및 연구개발 투자 확대

• 정부와 민간 차원의 스타트업 차원과 연구개발(R&D) 투자는 혁신을 주도하는 중요한 전략입니다.

 

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5. 주관적인 견해 및 결론

중국의 보안성과 품질에 대한 신뢰도가 낮아 미국과의 경쟁에서 주도권을 확보할 수 있을지는 불확실합니다. 다른 산업도 마찬가지지만 특히 AI 분야에서는 개인정보 보호와 규범적인 문제 해결이 중요한데 중국이 보안성을 획기적으로 개선할 수 있을지는 의문입니다.

이 경쟁에서 우위를 확보하기 위해서는 정보 활용, 인재 양성, 윤리적 규제 등의 전략을 균형 있게 추진하는 것이 중요합니다.

경제와 안보에 미치는 영향을 면밀히 분석하고 주목할 필요가 있습니다.