목차
1. 코세라 통계학 수료 후기
어느 날 'Coursera'에서 유명대학교 수료증을 획득하면 커리어개발에 도움이 될 것으로 판단하여 교육 사이트에서 강의 목록들을 알아보다가 'statistics'이라는 강좌 찾아냈습니다. 신청 후 약 2주간 기다리니 승인되었다는 신청내역이 왔습니다.
요번 통계학 과정은 100% 무료였습니다.
2. 스탠퍼드 대학의 통계학 강의
2-1) 커리큘럼 구성
온라인이지만 교육의 퀄리티가 높습니다. 그리고 유명명문대학교에 직접 입학을 하여 수업을 들은 느낌입니다.
Course Description은 총 12개의 파트로 나뉘어 있습니다. 보통 각 파트별로 퀴즈, 시험 및 과제가 있습니다. 난이도는 쉽지 않습니다. 그래서 필기 책에 작성을 하면서 정리를 하였습니다.
▷ 매 파트별로 동영상 길이는 약 30 ~ 40분 정도
▷ 퀴즈(시험) : 10분 ~ 15분 정도 소요
Course Description | ||
모듈(파트) | 파트 | 주요 내용 |
1 | 데이터 탐색 소개 및 기술 통계 | *정보 시각화에 사용되는 기술 통계 도구 |
2 | 데이터 생성 및 샘플링 | *샘플리의 주요 개념 실험 |
3 | 확률 | *기본 확률 규칙 |
4 | 정규 근사 및 이항 분포 | *경험적 규칙 및 정규 근사치 |
5 | 샘플링 분포 및 중심 극한 정리 | *대수의 법칙, 중심 극한 정리, 다양한 유형의 히스토그램 |
6 | 회귀 | *통계적 문제에 대한 추론, 회귀 |
7 | 신뢰 구간 | *구성 및 해석 방법 |
8 | 유의성 테스트 | *테스트의 함정, 통계 테스트 |
9 | 리샘플링 | *몬테카를로 방법과 부트스트랩 방법의 이론적 원리 |
10 | 범주형 데이터 분석 | *카이제곱 적합도 검정, 카이제곱 검정 및 독립성의 카이제곱 검정 |
11 | 일원 분산 분석(ANOVA) | *일원 분산 분석 예제에서 F-검정의 작동 원리 |
12 | 다중 비교 | *데이터 스누핑, 다중 테스트 오류, 재현성 및 복제성 |
2-2) 교육 수료 소요시간
교육을 재정신청한 2024년 10월 10일 이후에 2주 뒤인 10월 24일에 수강 가능 승인을 받았습니다.
공부하고 수료증을 발급을 받는데 까지 약 3달(3개월)의 소요시간이 걸렸습니다.
첫 1달은 매일 저녁을 먹고 8시부터 약 1 ~ 2시간 동안 들으면서 필기 책에 노트를 하면서 강좌를 듣었는데 퀴즈를 푸는 시간이 좀 생각보다 오래 걸렸습니다.
ChatGPT로 풀기도 하고 인터넷 검색을 하면서 풀었습니다. 구글 번역으로 내용을 번역을 해가면서 듣다 보니 자동 재생이 가능하지만 개념을 익히려면 시간이 필요합니다.
3. 주관적 견해 및 요약
명문대인 스탠퍼드 대학에서 직접 만든 통계학이라는 개념에 대해 깊이 있게 알 수 있는 계기가 되었으며 statistics에 대한 키워드나 개념을 영어로도 익힐 수 있어서 그것도 100% 무료로 들어서 매우 의미 있고 뜻깊은 교육이었다고 생각합니다.
코세라의 해외명문대학교의 좋은 점 중 하나가 영어로 진행이 되다 보니 물론 한국어 자막이 있긴 합니다. 그래서 전문용어를 영어로 익힐 수 있어서 나중에 좋은 거 같습니다.
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